資料內(nèi)容：

1.1 實(shí)驗(yàn)介紹 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，圖像識(shí)別技術(shù)在眾多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。手寫體識(shí)別作為圖像 識(shí)別的一個(gè)重要分支，其在教育、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。本實(shí)驗(yàn)旨在利用深度 學(xué)習(xí)框架 PyTorch，結(jié)合 MNIST 手寫體數(shù)據(jù)集，構(gòu)建一個(gè)高效、準(zhǔn)確的手寫體識(shí)別系統(tǒng)，本實(shí) 驗(yàn)是在云主機(jī)中安裝 PyCharm,并且基于 PyTorch 框架的手寫體識(shí)別的案例。 本實(shí)驗(yàn)采用的 MNIST 數(shù)據(jù)庫(kù)（Modified National Institute of Standards and Technology database）是一個(gè)大型數(shù)據(jù)庫(kù)的手寫數(shù)字是通常用于訓(xùn)練各種圖像處理系統(tǒng)。該數(shù) 據(jù)庫(kù)還廣泛用于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的培訓(xùn)和測(cè)試。MNIST 數(shù)據(jù)集共有訓(xùn)練數(shù)據(jù) 60000 項(xiàng)、測(cè)試數(shù)據(jù) 10000 項(xiàng)。每張圖像的大小為 28*28（像素），每張圖像都為灰度圖像，位深度為 8（灰度圖像 是 0-255）。

1.2 實(shí)驗(yàn)對(duì)象

? 個(gè)人開發(fā)者

? 高校學(xué)生

1.3 實(shí)驗(yàn)時(shí)間

本次實(shí)驗(yàn)總時(shí)長(zhǎng)預(yù)計(jì) 40 分鐘。