資料內(nèi)容：
1.1 大模型 Agent 的定義與核心能力
大模型 Agent 是基于大語言模型構(gòu)建的具有自主決策、自主行動能力的智能實體。它能
夠理解用戶需求，進行任務(wù)規(guī)劃，調(diào)用相關(guān)工具和資源，與環(huán)境進行交互，最終完成特
定的業(yè)務(wù)任務(wù)。
在美團的業(yè)務(wù)場景中，大模型 Agent 具備以下核心能力：
● 自然語言理解能力：能夠準確理解用戶通過文字、語音等方式表達的需求，包括復(fù)
雜的語義、情感和意圖。例如，在智能客服場景中，能夠理解用戶關(guān)于訂單問題、退款
申請等各種表述。
● 任務(wù)規(guī)劃能力：對于復(fù)雜的用戶需求，能夠?qū)⑵浞纸鉃橐幌盗凶尤蝿?wù)，并規(guī)劃出合
理的執(zhí)行順序和步驟。比如，在酒旅預(yù)訂場景中，根據(jù)用戶的出行時間、預(yù)算、偏好等，
規(guī)劃出合適的酒店、交通等預(yù)訂方案。
● 工具調(diào)用能力：能夠根據(jù)任務(wù)需求，自主調(diào)用美團內(nèi)部的各種工具、系統(tǒng)和 API，
如訂單系統(tǒng)、支付系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)等，以獲取所需的數(shù)據(jù)和資源，完成任務(wù)執(zhí)行。
● 環(huán)境交互能力：能夠與用戶、商戶、騎手等進行實時交互，獲取反饋信息，并根據(jù)
反饋調(diào)整自己的行為和決策。例如，在騎手智能助手中，根據(jù)騎手的實時位置和路況信
息，調(diào)整配送路線。
● 學(xué)習(xí)與進化能力：通過不斷地與業(yè)務(wù)場景交互和數(shù)據(jù)積累，能夠持續(xù)學(xué)習(xí)和優(yōu)化自
身的模型和策略，提升任務(wù)處理的準確性和效率。
