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Python和PyTorch深入實現(xiàn)線性回歸模型：一篇文章全面掌握基礎機器學習技術

線性回歸是一種統(tǒng)計學中的預測分析，該方法用于建立兩種或兩種以上變量間的關系模型。線性回歸使用最佳的擬合直線（也稱為回歸線）在獨立（輸入）變量和因變量（輸出）之間建立一種直觀的關系。簡單線性回歸是輸入變量和輸出變量之間的線性關系，而多元線性回歸是多個輸入變量和輸出變量之間的線性關系。

2023-07-30 11:34:16
Easygraph：全面高效的圖分析與社會計算開源工具

圖是對事物之間關系的一種原生的表達，利用圖可以深入直接地認識世界中的關聯(lián)。社交網(wǎng)絡、交易數(shù)據(jù)、知識圖譜、交通運輸、生物技術等都是圖數(shù)據(jù)的典型應用。 社交網(wǎng)絡是一種特殊的圖數(shù)據(jù)，它建立在圖網(wǎng)絡的基礎上，又遵循一定的社會學理論。

2023-07-26 14:03:13
Python單元測試之道：從入門到精通的全面指南

在這篇文章中，我們會深入探討Python單元測試的各個方面，包括它的基本概念、基礎知識、實踐方法、高級話題，如何在實際項目中進行單元測試，單元測試的最佳實踐，以及一些有用的工具和資源

2023-07-19 12:30:10